特征表达
特征索引
评价指标
对于Oxford Building图像数据库,mAP的计算过程有必要详细介绍一下。Oxford Building的groundtruth有三类:good, ok和junk。对于某个检索结果,如果它在good和ok中,则被判为是与查询图像相关的;如果在junk中,则被判为是不相关的。我们可以细致的阅读一下Oxford Building的mAP计算代码:
查询拓展对mAP的提升
在不做Query Expansion的时候,即top@K=0时,mAP为61.91%。因为查询属于库内查询,所以top@K=1时,仍然是查询向量本身,故结果与top@K=0是一样的。从实验的结果可以看出,Query Expansion确实能够提升检索的精度,在top@K=3的时候,取得了最高的检索精度。相比于不做Query Expansion,Query Expansion可以提高4%-5%的检索精度。
所以,在实际中,做Query Expansion完全是有必要的,一则是它实现简单,二则是它提升的效果还是比较明显的